Reels algoritması, Meta'nın açıkladığı kamuya yönelik raporlar ve içeriden sızan teknik yayınlara göre yaklaşık 17 sinyali farklı ağırlıklarla değerlendirir. Bu sinyaller iki gruba ayrılır: içerik sinyalleri (videonun kendisinden algoritmanın çıkardıkları) ve kullanıcı sinyalleri (izleyicinin nasıl davrandığı).
Restoranınızın Reels performansını anlamak ve iyileştirmek için her sinyali ayrı ayrı bilmeniz gerekiyor. Aşağıda her birini, restoran içeriğine özel ağırlıkla açıklıyoruz.
İçerik sinyalleri (videodan algoritmanın çıkardığı 8 faktör)
Bu sinyaller, video yüklendiği anda algoritmanın videoyu sınıflandırmak için kullandığı veriler. Çekim ve yüklemenin teknik kalitesinden gelir.
- 1. Video çözünürlüğü — 1080p alt sınır, 4K kabul edilir. 720p ve altı keşif kapısını kapatır.
- 2. Video oranı — 9:16 dikey zorunlu. 1:1 kare veya 16:9 yatay video FYP'ye girmez.
- 3. Video uzunluğu — 7-15 saniye sweet spot. 30 sn üstü tamamlanma oranı düşürür.
- 4. Ses tipi — trending sound + 4 saat içinde kullanmak büyük bonus.
- 5. AI vision tanıma — Meta'nın AI'ı yemek görselini "kebap, suşi, brunch" gibi kategorilere otomatik etiketler.
- 6. Caption — ilk 25 karakterde hook, max 125 karakter etkili.
- 7. Hashtag — 3-5 spesifik tag (#adanakebap > #yemek).
- 8. Konum etiketi — geo-tag yerel keşif kapısının anahtarı.
Kullanıcı sinyalleri (izleyici davranışından 9 faktör)
Bu sinyaller, video yayınlandıktan sonra izleyicilerin nasıl tepki verdiğine göre toplanır. İlk 1 saat içindeki davranış, sonraki dağıtımı belirleyen kritik test fazı.
- 9. Tamamlanma oranı — videonun sonuna kadar izlenme yüzdesi. En kritik tek sinyal.
- 10. Tekrar izleme — kullanıcı videoyu birden fazla kez izlerse ekstra ağırlık.
- 11. Paylaşım (Share) — DM'le veya hikayede paylaşılma. Beğeniden 6-8x daha güçlü sinyal.
- 12. Kaydetme (Save) — paylaşımdan biraz daha az güçlü ama yine kritik. Restoran içeriği için yüksek.
- 13. Profile geri dönüş — Reels izledikten sonra hesabınıza tıklama oranı.
- 14. Takip dönüşümü — Reels izleyen kullanıcının "follow" basma oranı.
- 15. Yorum kalitesi — uzun ve özgün yorum > tek emoji yorum.
- 16. Beğeni — hâlâ sayılır ama eskisinden daha az ağırlık.
- 17. Negatif sinyaller — "ilginç değil" işaretlemesi, hesabı sessize alma, takipten çıkma. Bunlar algoritmayı çok hızlı etkiler.
Restoran hesapları için özel ağırlık tablosu
Genel Reels algoritması yukarıdaki 17 faktöre eşit ağırlık vermez. Bizim 90 günlük gözlemlerimize göre restoran içeriği için ağırlık dağılımı şöyle:
- %25 Tamamlanma oranı
- %18 Kaydetme (restoran içeriği için olağanüstü yüksek)
- %15 Paylaşım
- %10 Profile geri dönüş + takip
- %8 AI vision (görsel tanıma)
- %7 Trending sound kullanımı
- %7 Hashtag + geo-tag uyumu
- %5 Beğeni
- %5 Yorum
Hangi format hangi sinyali tetikler?
Her video formatı farklı sinyalleri öne çıkarır. Yemek Nerede Yenir İçerik Stüdyosu'nun 11.000+ özgün içerik analizinden çıkardığımız format-sinyal eşleştirme:
- Tarif videoları: tamamlanma oranı + kaydetme yüksek
- Atmosfer turu: profile geri dönüş + takip yüksek
- Şef portresi: yorum + paylaşım yüksek (kişisel bağ)
- ASMR plating: tekrar izleme + tamamlanma çok yüksek
- Müşteri reaksiyonu: paylaşım yüksek (eğlenceli/şaşırtıcı)
- Menu detay (carousel değil Reels): kaydetme çok yüksek
Algoritmayı sürekli optimize etmek
Bir Reels yayınlandıktan sonra ilk 1 saat algoritma "test fazı" yapar — Reels'i sınırlı bir kitleye gösterir, sinyalleri ölçer. Bu fazda yüksek tamamlanma oranı ve kaydetme alırsa, dağıtım kitlesi 10x büyür. Bu yüzden Reels yayın zamanı kritik.
Türkiye için en yüksek engagement dönemleri: hafta içi 19:00-22:00, cumartesi 12:00-15:00 ve 19:00-23:00, pazar 11:00-14:00. Brunch içeriği için pazar sabahı, dinner içeriği için cumartesi akşamı en iyi sonuç verir.
